浅析智能人脸识别技术的行业发展

　　随着平安城市、智慧城市的建设进程加快，各种安防设备和技术手段随处可见，特别是人脸识别技术发展较迅速，从传统实体安防到网络安防再到APP等终端应用，用了不到十年时间。较已往的行业应用来说，智能分析识别从后台报警慢慢向前台认证发展，用更直接、更暴露、更简单的结果进行预警展示，这种应用的诞生从根本上解决了欺诈、冒充、伪造等犯罪行为的发生，从“控”到“防”是目前社会应用最根本的变化。

　　一、应用的创新表现

　　近年来，人脸识别最大的创新是从“公式计算”向“计算公式”发展。随着技术(光线、角度、姿态等)的突破，人脸识别呈现行业划分，通过自我学习的智能算法，系统会自动计算、“学习”出更适合某种环境、某种变化、某种特色的“类脑算法”，即使是算法发明人，也无法知道算法的具体缘由。因此，随着深度学习技术的产生，人脸识别技术上有了一个量级的发展，从产品智能到系统智能的转变带来的是大数据的智能，从而实现智慧城市的数据分析建设，达到更智慧、更精准、更便捷地为老百姓服务。由此看，未来人脸识别产品形态应该趋向“五化”，即微型化、简捷化、终端化、网络化、智能化。“微型化”是指产品小到可集成;“简捷化”是指操作简单，可一键或无键完成;“终端化”是指可以随身携带;“网络化”是指可无边界随时进行;“智能化”是指系统通用，能瞬间智能响应指令，如智能穿戴设备。

　　二、发展中的问题

　　在移动互联智能化时代，人脸识别检测技术已经非常成熟并使用在了常见的电子数码设备中，检测技术进入了产业化的发展，但人脸确认技术因价格、市场、技术、硬件、网络等的限制还处在产业化的进行中，人脸鉴别技术是人脸识别最高级应用，因技术难度大，针对性强，目前还主要应用于专业领域，如机场布控、公安比对等。

　　1.人脸识别发展的影响

　　在当前云计算、大数据、互联网的发展趋势下，人脸识别发展受到的影响和矛盾集中体现在数据安全、数据控制、数据标准三个方面：

　　一是通过云计算可加快学习的进程，但数据安全无法得到“云”保证。

　　二是大数据的产生为人脸识别提供了机会，同时也受到“垃圾信息”的困扰，大量的无用信息降低了系统判断进程、影响了系统的识别精度、破坏了系统的自学能力。

　　三是人脸识别还没有统一的国家标准，多样的数据类型无法使用，多样的数据结果无法交换，多样的数据集合无法进行分析，因此也影响大平台的整合分析，造成了信息化建设的成效缓慢。

　　2.技术难点

　　在公共安全应用上，目前人脸识别技术最需要去突破三个方面的难点：

　　一是最需要突破的是国家政策的支持和国家标准的制定。国家政策在某一方面代表了立场和资金的纬度。行业需求有了，政策如果能给予支持，资金上再给些鼓励，那么市场是庞大的。标准在人脸识别行业显的更加重要，比如手机上要应用人脸识别技术，要先统一摄像头的照片精度、尺寸、大小等，采集源要统一，另外比对源也要有统一标准，除二代证相对标准外(但不开放)，其它来自网络或视频的照片库就无法有良好的使用效果。

　　二是人脸识别还需要突破自身的技术困扰，比如光线、角度、姿态等。单纯从技术上去解决还要走很长的路，因此需要硬件外围的支撑，比如补光灯、红外灯、相机安装高度、比对人配合等可有效解决上述问题。

　　三是在大数据库人脸系统上，还需要进一步完善比对的精度和速度。在现代数据库时代，人脸库在不断滴增大、增多，人脸技术能否真正的适用、好用、易用，还需要网络、大型服务器、终端数据采集质量等因素一同发展，所以人脸技术本身要依托社会整体科技的发展，是目前最贴进社会量产的生物技术。

　　三、应用潜力和趋势

　　随着二代和三代身份证的普及和换代，再加上各行业要求的“人证合一”，给人脸识别带来了巨大的商机，在公安、国安、电信、海关、交通、金融、社保、医疗、教育、工商、工信及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求，具有极其广阔的市场应用前景。

　　目前我国公安机关侦察手段主要是刑侦、技侦、网侦、图侦。随着平安城市监控网点的增加，图侦手段成为主要的侦察手段，对证件资料假冒或没有身份证件的犯罪嫌疑人身份查询正广泛应用于公安的刑侦、治安、交巡警、户籍等。利用面像识别技术，只需拍下疑犯面像，通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。近几年的“智慧城市”也助推了人脸识别的应用。

　　随着我国社会经济的发展，各类经济活动日趋频繁，流动人口迅速增加，各种假冒身份证件泛滥成灾，借助于人脸技术可从根本上实现身份证件的防伪和对应，同时人脸识别又为目前公安户籍管理部门已经推广使用的防伪可机读的第二代身份证提供了有力的技术保障。以中国大陆13.76亿的人口总量来计算，这一市场容量无疑是十分巨大的。

　　全国约有公安局、派出所8万多个，监狱、看守所近9000个、金融机构网点22万家，网民规模已经达到6.68亿，中国手机用户数量13.06亿，全国有291个地级市，358个县级市，初步估计，在我国相关领域的行业市场(如公安、国安、军队、金融等)，人脸识别系列产品的市场总容量即在1000万套以上，如果加上商务和民用，市场价值万亿。这还不包括海外市场和服务性收费。所以应该清楚地认知，人脸识别是一个具有巨大成长潜力的技术，而这么有潜力的应用，目前还处于幼儿期，所以安防行业的每一份付出，今后都将会得到超乎想像的回报。

　　在计算机信息系统安全控制、电子商务、电子政务等诸多方面都迫切需要防伪防假冒性能优异的身份鉴别技术以取代目前所普遍采用的用户帐号/密码/数字证书模式。美国国家标准和技术研究所/联邦信息处理标准认为，“虽然依靠口令是传统的身份认证方法，但这种方法的安全性并不令人满意。在这种情况下，需要更先进、更安全、性能价格比更高的认证方法来满足社会各个方面的需要。生物特征识别技术尤其是实用性良好的人脸识别技术无疑为数量庞大的用户提供了切实可行的全面解决方案。随着二代、三代证更新换代周期推算，生物识别技术在今后30年内将成为IT产业最为重要的技术。