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智能交通深入应用技术构成注重六大点

来源:中国一卡通网  作者:不详  发布时间:2013-07-25 08:15:46  字体:[ ]

关键字:智能交通  应用技术  无线技术  视频监测  

摘   要:技术的发展为智能交通提供了更透彻的感知:道路基础设施中传感器和车载传感设备能够实时监控交通流量和车辆状态信息,监测数据通过泛在移动通信网络传送至管理中心;物联网技术为智能交通提供了更全面的互联互通:物联网技术为智能交通提供了更深入的智能化,智能化的交通管理和调度机制能够充分发挥道路基础设施的效能,最大化交通网络流量并提高安全性,优化人们的出行体验。下面介绍应用于智能交通的物联网技术。智能交通给城市生活带来极大便利,本文着重探讨智能交通发展中的应用和技术构成。

  技术的发展为智能交通提供了更透彻的感知:道路基础设施中传感器和车载传感设备能够实时监控交通流量和车辆状态信息,监测数据通过泛在移动通信网络传送至管理中心;物联网技术为智能交通提供了更全面的互联互通:物联网技术为智能交通提供了更深入的智能化,智能化的交通管理和调度机制能够充分发挥道路基础设施的效能,最大化交通网络流量并提高安全性,优化人们的出行体验。下面介绍应用于智能交通的物联网技术。智能交通给城市生活带来极大便利,本文着重探讨智能交通发展中的应用和技术构成。

  智能交通应用分析

  作为近年兴起的改善交通堵塞、减缓交通拥堵的有效技术措施,使传统的交通模式变得更加智能化,更加安全、节能、高效率。越来越受到城市管理部门的重视。目前,智能交通在我国主要应用于三大领域:

  1、公路交通信息化,包括高速公路建设、省级国道公路建设公路交通领域

  目前热点的项目主要集中在公路收费,其中又以软件为主。公路收费项目分为两部分,联网收费软件和计重收费系统。此外,联网不停车收费(IETC)是未来高速公路收费的主要方式。

  2、城市道路交通管理服务信息化

  兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题,因此,综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台,一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。

  3、城市公交信息化

  目前国内的公交系统信息化应用还比较落后,智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段,也是方案商可以重点发展的领域。在地域分布上,国内的各大城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。

  智能交通技术构成

  1、无线通信技术

  目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被广泛用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。

  短距离无线通信(小于几百米)可以使用IEEE802.11系列协议来实现,其中美国智能交通协会以及美国交通部主推WAVE和 DSRC两套标准。理论上来讲,这些协议的通信距离可以利用移动Ad—hoc网络和Mesh网络进行扩展。目前提出的长距离无线通信方案是通过基础设施网络来实现,如WiMAx(IEEE802.16)、GSM、3G技术。使用上述技术的长距离通信方案目前已经比较成熟,但是和短距离通信技术相比,它们需要进行大规模的基础设施部署,成本很高。目前还没有一致认可的商业模式来支持这种基础设施的建设和维护。

  目前车辆已经能够通过多种无线通信方式与卫星、移动通信设备、移动电话网络、道路基础设施、周围车辆等进行通信,并且利用广泛部署的WiFi、移动电话网络等途径接入互联网。 

  2、计算技术

  目前汽车电子占普通轿车成本的30%,在高档车中占到60%。根据汽车电子领域的最新进展,未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器。2000年一辆普通的汽车拥有20~100个联网的微控制器/可编程逻辑控制模块,使用非实时的操作系统。目前的趋势是使用数量更少但是更加强大的微处理器模块以及硬件内存管理和实时的操作系统。同时新的嵌入式系统平台将支持更加复杂的软件应用,包括基于模型的过程控制、人工智能和普适计算,其中人工智能技术的广泛应用将有望为智能交通系统带来质的飞跃。

  3、感知技术

  电信、信息技术、微芯片、RFID以及廉价的智能信标感应等技术的发展和在智能交通系统中的广泛应用为车辆驾驶员安全提供了有力保障。智能交通系统中的感知技术是基于车辆和道路基础设施的网络系统。交通基础设施中的传感器嵌入在道路或者道路周边设施(如建筑)之中,因此它们需要在道路的建设维护阶段进行部署或者利用专门的传感器植人工具进行部署。车辆感知系统包括了部署道路基础设施至车辆以及车辆至道路基础设施的电子信标来进行识别通信,同时利用闭路电视技术和车牌号码自动识别技术对热点区域的可疑车辆进行持续监控。

  4、视频车辆监测

  利用视频摄像设备(见图16.4)进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统(如自动车牌号码识别)和其他感知技术相比具有很大优势,它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备,因此也被称为“非植入式”交通监控。当有车辆经过的时候,黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。摄像机通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。大部分的视频监测系统需要一些初始化的配置来“教会”处理器当前道路环境的基础背景图像。该过程通常包括输入已知的测量数据,例如车道线间距和摄像机到路面的高度。根据不同的产品型号,单个的视频监测处理器能够同时处理1~8个摄像机的视频数据。视频监测系统的典型输出结果是每条车道的车辆速度,车辆数量和车道占用情况。某些系统还提供了一些附加输出包括停止车辆检测,错误行驶车辆警报等。

  5、全球定位系统GPS

  车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置,定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野,因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技术。很多国家已经或者计划利用车载卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行收费。

  6、探测车辆和设备

  部分国家开始部署所谓的“探测车辆”,它们通常是出租车或者政府所有的车辆,配备了DSRC或其他的无线通信技术。这些车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置,管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。同时有大量的科研工作集中在如何利用驾驶员持有的移动电话来获得实时的交通流量信息,移动电话所在的车辆位置信息能够通过GPS系统实时获得。例如,北京已经有超过10000辆出租车和商务车辆安装了GPS设备并发送它们的行驶速度信息到一个卫星。这些信息将最终传送到北京交通信息中心,在那里这些信息经过汇总处理后得到了北京各条道路上的平均车流速度状况。

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