来源:北京文安科技发展有限公司 作者:语馨 收编 发布时间:2008-06-13 15:33:42 字体:[大 中 小]
摘 要:随着近年来视频监控的迅速发展,摄像头数量的快速增多,大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效使用带来了挑战。
随着近年来视频监控的迅速发展,摄像头数量的快速增多,大量的视频数据给实时监视报警和视频数据的有效使用带来了挑战。一个标准的视频监控系统经常有几十路甚至上千路视频和相应的数字录像数据。操作人员通过观测每一路视频从而发现报警事件变得非常困难。此外在事后分析报警事件时,需要操作人员及时找出相关录像;而传统视频监控缺乏对视频的智能分析,录像数据无法被有效地检索,只能根据大致的的时间段来人工查找,导致视频数据分析工作消耗大量的工作时间。解决以上问题的一个有效方法是对视频进行自动智能分析。对视频中出现的用户感兴趣的事件进行实时提取和记录,从而达到及时报警并利用存储的事件信息来有效地检索视频数据。
事件检测与行为分析系统是一种先进的智能视频分析系统。能够对视频进行周界监测与异常行为分析,可应用于各种公共场所包括机场、车站、港口、建筑物周围、街道、小区、及其他场所,用于检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体,能够判断是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为,此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。
事件检测与行为分析系统一般能同时监测同一场景里多个目标的不同行为,可以根据防范目标的特点进行灵活设置,包括运动物体的种类和大小;系统能够适应不同的环境变化,包括光照、四季、昼夜、晴雨等,并能够很好地抗摄像头抖动。
事件检测与行为分析系统可实现以下主要功能:
非法闯入禁区: 能够检测是否有行人或车辆进入预定区域,用户可灵活调节灵敏度。比较先进的系统可以有效地检测到不少于 10 个像素的目标;(如图 1 : 1、 2 )
非法逆行: 当行人和车辆在指定区域内逆向运动时,记录并发出报警;(如图 1 : 3 )
异常奔跑: 测试是否有可以人物在指定区域内快速运动;(如图 1 :4 )
打架: 检测是否有打假斗殴事件;(如图 1 : 5 )
动态图像放大: 能控制云台摄像机对移动目标进行放大抓拍,并生成高清晰度图片。(如图 1 :6 )
识别与分类: 对视频中的行人、车辆及其它目标物进行分类;(如图 1 : 7 )
敏感区域滞留: 检测是否有可疑人物或车辆在指定的区域内长时间徘徊或停留,当滞留时间超过预设值,系统将发出报警;(如图 1 : 8)
门禁尾随监测: 检测是否有人尾随通过门禁,发现即刻报警;(如图 1 :9)
聚众: 检测群体聚集、滞留(如图 1 :10 )
物品遗留: 当环境出现物品遗留现象,即刻报警(如图 1 :11)
骤变: 当视频图像发生巨大变化 ( 如摄像头被遮挡和大幅度移动 ) 时系统报警(如图 1 : 12、13)
事件检测与行为分析系统
二. 事件检测与行为分析系统产品形态与系统结构
事件检测与行为分析系统融合视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的先进技术。目前主要的产品形式为后端中心处理方式和前端处理方式。
后端中心处理方式使用高性能智能视频服务器进行视频分析。智能分析服务器一般通过软解码方式,解压数字视频流,然后进行事件检测与行为分析运算。中心处理器可整合到第三方视频监控平台中,与主流视频监控平台无缝衔接。事件分析结果和相关参数设置同样通过智能视频传输协议与视频监控平台进行通讯。中心处理方式的系统每个服务器一般可以同时处理8路至16路视频。整个系统的结构如图2所示。
图 2 事件检测系统-后端中心系统拓扑图
图 3 事件检测系统-前端处理系统拓扑图
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