提升农业科技创新体系整体效能
我国传统农业持续数千年,从生产工具的革新到种植制度的改进,技术进步推动农业生产力不断向前发展。当前推进农业现代化,关键在科技进步和创新;建设农业强国,利器在科技。衡量农业强国,主要看农业产出能力和市场竞争力,本质上是基于科技进步的资源要素配置能力、产业价值增值能力和可持续发展能力。从全球来看,凡是建成农业强国、实现农业现代化的国家,同时往往也是科技强国。
实践反复告诉我们,无论是在农业领域还是其他领域,关键核心技术都是要不来、买不来、讨不来的。只有把核心技术掌握在自己手中,才能真正掌握竞争和发展的主动权。依靠科技创新建设农业强国,我们不能指望依赖他人的科技成果来提高自己的科技水平,必须加快推进高水平农业科技自立自强,不断发展农业新质生产力。
总体来看,目前我国农业科技创新整体已迈进全球第一方阵,正在从研发跟踪、技术追赶、模仿创新向自主创新转变,农业科技进步贡献率超63%,生物育种、农业5G应用等领域已处于世界领先水平。但客观来说,我国农业科技创新体系整体效能还不高,与世界先进水平有一定差距。实现高水平农业科技自立自强,需重点把握好以下几个方面。
第一,坚持发挥制度优势提升农业科技创新体系整体效能。社会主义制度能够集中力量办大事,这种优势是实现高水平科技自立自强的根本保证。无论是加强农业“卡脖子”技术的攻关,还是实现前沿性、颠覆性技术的突破,都离不开新型举国体制优势的发挥。要坚持把党的领导贯穿于农业科技工作的全过程、各方面,充分调动产学研用各环节积极性,开展有组织、体系化、任务型的科研攻关,加快农业科技成果转化,着力将制度优势转化为农业科技竞争优势。
第二,坚持补齐短板弱项与实现弯道超车并举。我国是一个发展中的人口大国,不论是满足超大规模市场对农产品不断增长的需求,还是锻造更具韧性的农业产业链供应链,提升农业国际竞争力,都需加快补齐农业科技创新短板弱项。同时,实现高水平农业科技自立自强,也不能永远亦步亦趋,必须发挥后发优势,在当前以生物技术和信息技术为特征的新一轮农业科技革命中抢占制高点,实现“弯道超车”。
第三,坚持推动农业科技创新与产业创新深度融合。科技创新是产业升级的根本动力,产业创新又为科技创新提供广阔应用场景。推进高水平农业科技自立自强,必须立足“四个面向”,聚焦农业发展现实需求,解决好科技经济“两张皮”、科研产业相脱节问题,确保科研任务从生产中来、从需求中来、从市场中来。同时,打通科技进村入户通道,使更多的农业科研成果从样品变成产品,转化为现实生产力,以更好服务乡村全面振兴主战场、农业生产第一线。
第四,坚持处理好自主创新与开放合作的关系。坚持自立自强与对外开放是辩证统一的。推进高水平农业科技自立自强,就要坚持走中国特色自主创新道路,这是由我国国情、农情和农业现代化水平决定的。但这绝不等于关起门来搞创新,应从我国农业发展的现实需求出发,继续扩大国际科技交流合作,积极主动整合和利用好全球农业科技创新资源与成果,不断提升我国农业科技在全球发展格局中的竞争力。
不同国家国情、农情不同,农业现代化所处阶段各异,这决定了各国农业科技创新的模式和路径也不尽相同。建设农业强国要体现中国特色,需加快推动实现高水平农业科技自立自强,加强农业科技创新全链条部署、全领域布局,积极营造更加优化的农业科技创新生态,推动科技创新力量、要素配置、人才队伍体系化、建制化、协同化,以高水平农业科技创新引领农业发展量的突破和质的跃升。
加强农业科研资源力量统筹。推动高水平农业科技自立自强,促进科研资源高效配置是关键。聚焦解决好各自为战、低水平重复等突出问题,不断优化完善适应形势变化和生产力发展要求的农业科技管理体制机制。整合各级各类优势科研资源,建设国家农业科技战略力量,构建梯次分明、分工协作、适度竞争的农业科技创新体系,强化农业科技力量协同攻关。
打好农业关键核心技术攻坚战。强大的关键核心技术攻关能力是实现高水平农业科技自立自强的底气。以产业急需为导向,统筹部署应用基础研究、关键共性技术创新、重大新品种创制、试验示范应用,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,力争在核心种源、智能农机装备等领域形成一批具有自主知识产权的核心产品,催生出更多原创性、颠覆性科技创新成果。
强化农业企业科技创新主体地位。企业是科技创新的主体,也是最活跃的创新力量。从制度层面落实企业科技创新主体地位,提高其在科技规划制定、科技政策决策和科技计划实施等方面的参与度。在种业、农机装备、农业投入品、农产品加工等重点领域,分层分类培育一批龙头型和高速成长型农业科技领军企业。鼓励企业牵头建立农业科技创新联盟、创新联合体、产业研究院、新型研发机构,加强企业主导的产学研融通创新。
促进数字技术与现代农业融合发展。数字技术对农业科技创新和农业发展具有赋能作用。推进全领域覆盖、多层级联通的农业农村大数据平台建设,健全涉农数据开发利用机制。加强农业传感器与专用芯片、核心算法、农业机器人等关键核心技术研发攻关,深入推进人工智能大模型、大数据分析等技术在农业农村领域融合应用,推动规模化农场数字化升级。
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